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叶荫宇

斯坦福大学李国鼎讲席教授，上海交通大学访问讲席教授

斯坦福大学李国鼎讲席教授和上海交通大学访问讲席教授。他的主要研究方向为连续和离散优化，数据科学及应用，数字算法设计及分析，算法博弈及市场均衡，运筹及管理科学等; 他和其他科学家开创了内点优化算法，锥规划模型，分布式鲁棒优化，在线线性规划和学习，强化学习和马马尔可夫过程及非凸优化算法分析等。他和他的学生多次获得科学奖项: 包括他自己的2006 INFORMS Farkas Prize (首位获奖者) ，2009年约翰·冯·诺依曼理论奖，国际数学规划2012 Tseng Lectureship Prize (首位获奖者每三年) ，2014美国应用数学学会优化奖 (每三年) 等。根据谷歌学术统计，目前他的文章被引用总计超过 60,000次。

邓小铁

北京大学讲席教授

北京大学讲席教授，北京大学前沿计算研究中心执行主任，CCF计算经济学专业组主任，中国工业与应用数学学会区块链专委会主任，北京大学人工智能研究院多智能体中心主任。主要科研方向为算法博弈论、计算经济学、区块链、组合优化。2008年，因在算法博弈论领域的贡献当选 ACM Fellow；2019年，因在不完全信息计算和交互环境计算领域的贡献当选 IEEE Fellow；2020年当选欧洲科学院外籍院士；2021年当选中国工业与应用数学学会会士（CSIAM Fellow）、博弈论学会（GTS）理事、中国运筹学会博弈论分会荣誉理事；2021年获CCF 人工智能学会多智能体与多智能体系统研究成就奖；2022年获ACM 计算经济学“时间检验奖”（Test of Time Award）。